从《阿凡达2》看“re:Invent 2022”:亚马逊云科技如何加速云计算底层技术创新?
活泼的伊鲁、迅猛的掠波翼龙、“锐利”的阿库拉鲨、庞大的图鲲……大银幕上的潘多拉海域,像极了对地球四大洋的别样演绎。 留下悬念的十三年后,《阿凡达2》走进观众视野,这部目前仍在热映的《水之道》,通过丰富的视觉体验,展现了潘多拉星球蔚蓝深邃的另一面。丁科技网注意到,助力千行百业数智转型的云服务,也在这部影片的诞生过程中发挥了重要作用。 《阿凡达2》选择了亚马逊云科技的相关技术来进行影片的渲染。制片
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2023-01-04 14:12:31
来源:丁科技网  
作者:建辉

活泼的伊鲁、迅猛的掠波翼龙、“锐利”的阿库拉鲨、庞大的图鲲……大银幕上的潘多拉海域,像极了对地球四大洋的别样演绎。

留下悬念的十三年后,《阿凡达2》走进观众视野,这部目前仍在热映的《水之道》,通过丰富的视觉体验,展现了潘多拉星球蔚蓝深邃的另一面。丁科技网注意到,助力千行百业数智转型的云服务,也在这部影片的诞生过程中发挥了重要作用。

《阿凡达2》选择了亚马逊云科技的相关技术来进行影片的渲染。制片人Jon Landau说:“当我们使用云时,差异是显而易见的,如果没有亚马逊云科技的支持,我们将很可能无法完成《阿凡达:水之道》的制作。”

制片人的表述或许略有夸张,但应该也并未虚构事实。十三年前,《阿凡达》剧组自建数据中心,通过4000台服务器进行影片渲染。十三年后,类似的工作依托云来完成。效率明显提升。据了解,十三年前,用十四个月时间才能看到第一帧渲染效果,而十三年后,借助亚马逊云科技的相关服务,八个月时间就有了33亿个渲染线程小时。

这是应用亚马逊云科技高性能计算(HPC)的结果。亚马逊云科技,已经连续7年获得HPCWire 评选的最佳HPC 云平台的称号。

就在《阿凡达2》上映前不久,亚马逊云科技召开了re:Invent 2022全球大会,在随后的“re:Invent 中国行”中,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建做了更细致的解读。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

底层技术创新,依旧是大会重点分享和探讨的内容,HPC只是其中一部分,其中还包括极致性能的自研芯片战略,以及极速构建的云原生应用。

芯片方面,过去十年,亚马逊云科技形成了三条自研芯片的产品线:四代虚拟化定制芯片 Nitro;三代基于ARM 架构的通用处理器芯片Graviton;两款用于机器学习的训练和推理的芯片。

此次的重点新发布有五项:

Nitro V5,晶体管数量大约是上一代Nitro芯片的两倍,每秒的数据包能力提高了60%,延迟减少30%,每瓦特性能提升 40%;

Graviton3E处理器,作为Graviton 3家族最新成员,专门为浮点和向量指令运算而优化,从而能更好匹配高性能计算工作负载,相比于 Graviton3 实例,在 HPL(线性代数的测量工具)上性能提升35%,在 GROMACS(分子运动)上性能提升 12%,在金融期权定价的工作负载上性能提升30% ;

Amazon EC2 C7gn实例,通过配备了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E,在 EC2 网络优化型实例中具有最高的网络带宽和数据包处理性能,且功耗更低,与当前一代网络优化型实例相比,提供高达200Gbps的网络带宽和提高50%的数据包处理性能,适用于网络密集型工作负载,如网络虚拟化设备(包括防火墙、虚拟路由器和负载均衡器等)和数据加密业务等;

训练芯片实例Amazon EC2 Trn1n,基于Trainium,应用于网络优化型训练,将网络带宽进一步增加一倍,每个实例支持1.6Tbps EFA 网络带宽,网络吞吐能力使亚马逊云科技能够将超过1万个Traniumn芯片构建在一个超大规模集群里,实现对超大模型的并行训练;

推理实例Amazon EC2 Inf2,基于最新款的 Inferentia2 机器学习加速推理芯片,唯一专门为大型Transformer模型分布式推理建立,与前辈Inf1实例相比,提供高达四倍的吞吐量,降低多达十倍的延迟 ,与基于GPU的实例相比,每瓦性能提升高达45%,支持诸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型复杂模型。

云原生,直接体现着亚马逊云科技的行业领导力,也是行业企业构建现代化应用的关键。亚马逊云科技在这方面提供了大量的服务和功能,同时这些服务和功能处在不断的快速迭代创新中。

此次的重点新发布有两项:

Amazon Lambda SnapStart for Java Functions,是对业界首个Serverless计算服务Lambda的再次升级,重点解决Lambda用户关心的问题,可以大幅降低Java函数的冷启动延迟,并且没有额外成本;

Amazon CodeCatalyst,端到端开箱即用的DevOps企业级平台,解决客户以前需要使用多个分散的组件去构建、运维DevOps平台的问题,提供完整的项目管理、自动化流水线、高效开发与调试集成和灵活协作。

HPC部分,亚马逊云科技的技术创新意在满足客户三个层面的需求:最HPC的计算实例,配套的网络、存储等服务的支持,以及各种任务管理的能力。

此次的重点新发布有三项:

Hpc7g实例,作为第一款基于Graviton3E的HPC实例,应对计算和网络密集型负载,配备200Gbps带宽的低延迟EFA(弹性结构适配器)网络,非常适合计算流体动力学、分子动力学和天气模拟等运行计算密集型HPC应用;

Hpc6id实例,应对数据和内存密集型负载,旨在为数据和内存密集型HPC工作负载提供领先的性价比;

Amazon SimSpace Weaver,面对各行各业都在使用模拟仿真技术来解决问题和推动创新的现实背景,提供比传统仿真更复杂、细致的空间仿真,可在云端大规模运行实时空间模拟,让模拟开发人员不再受硬件计算和内存的限制。

整体来看,在底层技术创新方面,亚马逊云科技不断突破现有成果,持续提供专门定制、功能足够强大的工具和解决方案,以便帮助客户解决极端且未知的挑战,通过敏捷的策略,应对发展中的不确定性,积极探索未来。这种对底层技术创新的严苛自律,应该也正是亚马逊云科技在云服务市场持续领先的关键。(丁科技网原创,转载务必注明“来源:丁科技网”)

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