差不多是在微软 Hololens 发布的时候，网络上的有那么一小撮用户对于 AR 这个技术有了一定的认知。

当你戴着 Hololens 的时候，你发现你眼前的实际场景可以叠加虚拟物体里，你发现你眼前可以出现一个虚拟的人物，或是物体，就坐在你前面的凳子，或是一个需要拆解的虚拟发动机就放在你前面的桌子上。

惊讶过后，你发现还是挺傻的。

一方面你要一根手指头操作前面的一两米外的虚拟物体，并且你的手指根本就没有任何的触感，二来你发现，隔空操作其实还有一定的准确率问题。最重要的是，你发现这个设备还是挺贵的……

去年开始，AR 概念又不知道怎么跟着 Pokémon Go 火了一把。

没有了昂贵的头戴硬件，人们使用手机结合 AR、LBS 狠狠地体验了一把 AR 技术。

虽然随着游戏软件对中国大陆地区的封锁，Pokémon Go 之火马上就烟消云散了。但这一次，更多的人对于 AR 有了一定的概念。

新的 iPhone 和 iOS 新版本发布的时候，AR 概念又火了一把。

人们可以用 iPhone 上的 AR Dragon 在自己的桌子上养个恐龙，PingWest 品玩（微信号：wepingwest）还介绍过一款叫「哈你」的软件，将你的 iPhone X 摆放在你屋子里的任意角落，看起来还蛮逼真的……

借着双十一的势头，BAT 不少大玩家对于 AR 技术均有涉猎。

我们可以看到 AR 技术与表情包、红包以及游戏结合了起来，我们没有使用更专业的设备，却体验到了一定的 AR 技术，这之后的关键词其实是 Web-AR，UC 认为这是一个技术在实际场景的真正落地。

从 AR 设备、本地 app 到 Web-AR 技术的背后，是一个市场化普及的过程

不同 AR 类型的技术特性决定了对软硬件的需求。UC 方面在双十一也上架了一个 AR 应用，其实是一个小游戏：

打开这个抢红包功能加载到 AR 应用之后，用户只需要通过前置摄像头做出与屏幕上弹出的相同动作。前置摄像头会捕捉到你的动作，完成虚拟和现实的结合。

不过从简单的体验过程来看，这个 AR 技术相对简单，有一定的识别率低的问题——比如你可能只需要转头其实就完成了转头+挤眼的动作；整个游戏有一定的趣味性、简易性。然而，这其实正好匹配上了 Web-AR 的普及率这个问题。

这个小游戏，其实用到的就是 Web-AR 技术。UC 方面告诉 PingWest 品玩，目前 AR 应用的几种主要方式。

一，AR/VR 专用的设备，比如 Hololens 这种 AR 头盔，当然它的特点是设备较昂贵，进入的门槛抬高，不利于 AR 技术的普及推广；

二，Native 本地 app，其实就是智能硬件终端上的 AR app 应用，这种 app 应用的进入门槛相对更低，不过它的问题在于封闭性、跨平台成本高、下载 app 不方便等；

三，就是今天我们要介绍的 Web-AR，它的适应性更强，开放程度更高，更符合当前「面向更多的消费者」这样的体验习惯。

当然，由于对于体验设备的硬件需求更低，所以 Web-AR 对比之前两种技术模式，仍然存在很多问题。

比如 Web 3D 渲染的性能和覆盖率目前和 Native 引擎还有差距，简单来说，就是对于消费端用户来看相对没那么真实；二，Web 端和底层算法的对接及同步目前还需要优化，这部分的技能会更加考验开发者；三，就目前的重体验来说，Web-AR 距离完全的 Native 的方式还有差距，更适合轻度的 AR 技术体验，可以说非常适合做一些网页轻应用了，还挺容易火的。

UC 方面介绍，由于本身的适应性、开放程度、可以触达更多的消费群体等方面考量，开发者越来越会倾向于选择 Web AR 作为开发渠道，将其运用在市场营销和广告等商业化的行为中。

Web-AR 的技术应用，和核心优势

大企业是如何推荐 AR 技术应用的呢？找一些小场景落地。

2016 年的时候，手机 QQ 推出过 AR 传递火炬的功能——用户可以通过打开「扫一扫」就能看到「QQ AR」这个选项，选中它之后再把摄像头对准一张图，一个火炬和企鹅的形象就会立刻跳跃到用户的手机屏幕上。而用户就成为一名 QQ 火炬手了，传递火炬也是通过别人扫描你的手机的方式。

今年春节，支付宝也推出了 AR 红包功能——用户自由选择真实 3D 场景，拍摄一张图片作为线索图，其他人根据线索图到指定位置拍摄图片进行比对。这种方式对识别算法提出了很大挑战。

在此之前，2016 年支付宝还推出过「中秋节扫月亮」，双 12 线下商圈「扫双 12 集四宝」的活动，而肯德基和支付宝也推出过 AR 实景红包——通过扫描实体地址的二维码，就会发出红包。

近年来，关于 Web-AR 案例层出不穷。比如有可口可乐+Spotify：可乐瓶变身音乐瓶、百事可乐 X QQ：AR Emoji 等。UC AR 表情红包游戏为其代表。

根据 UC 介绍，很多网页端的小游戏就是基于 UC 推出的 Web-AR 框架实现的。游戏页端使用自研的 Tofu.js 框架，以 Native 的效率调用人脸识别算法。

也就是说，通过 Web-AR 技术可以帮忙开发者快速的落地，并且并不用特别关心兼容和开发难度的问题。

「在保证摄像头完整控制力的同时，通过 GPU 高性能的渲染摄像头数据，也可以拥有完整的识别数据处理模块。为了保证满帧的监测效率，采用了卷积神经网络，配合精密的工程，模型加运行环境的大小不超过 2MB。」

对于手机上应用 AR 技术来说，特别是运用到了人脸识别：一是克服环境因素，匹配算法要匹配一定的光线和硬件因素；二，对于本地应用的兼容性的问题，应用范围会放在众多机型中，要确保 AR 功能的正常使用，三对于终端上的计算问题，复杂度不能太高，否则就会影响用户体验。

UC 则认为他们的核心优势在于——自研的 Tofu.js 框架，以 Native 的效率调用人脸识别算法，拥有对摄像头的完整控制力，通过 GPU 高性能的渲染摄像头数据，也有完整的识别数据处理模块。

较完美的解决了目前 Web-AR 面临的问题，达到了行业领先地位； 在人脸检测技术方面，采用卷积神经网络，直接在手机进行人脸检测。精巧的工程实现，使得模型加运行环境不超过 2Mb（仅为普通的百分之一大小），在安卓中端机型上基本能达到满帧的监测效率，在低端安卓机中也有很不错的效率。

在 UC 看来，AR 表情红包流畅度高、互动性强，对于 AR 这个概念，落地效果也最好，这体现了目前 UC 在 Web-AR 方面的强大实力。

AR 技术的未来展望

根据 UC 方面的介绍，UC 的 Web-AR 解决方案已经服务了包括手淘、天猫、支付宝等阿里系 app。在支付宝蚂蚁庄园、蚂蚁星星球等 AR 体验项目中，UC 提供了 Web-AR 的底层技术。

在今年的 6 月份，苹果在 WWDC 开发者大会上公布了全新 ARKit。这个开发工具一面市，我们就看到了不少开发者朋友们的脑洞，比如有搭载 ARKit 的 AR 卷尺、Space X 火箭回收，刚才提到的 AR Dragon 的游戏，甚至很多家居企业也做起了 AR 装修、搭配的生意。

AR 技术对于目前商业的颠覆还会进入到生活中。如果大胆畅想的话——未来可能所有的物理实体都可以被虚拟物体替代；AR 技术将会极大的拓展开显示这一需求；目前，AR 技术也正在极大的帮忙线下服务，作为商业行为的营销需求。

而 UC 一直致力于 Web 端开发，目前已是业内技术领先者之一。他们希望打造 Web 端基础设施，推动行业发展，让更多的目光重新聚集在 Web 端上，当然他们的 Web-AR 解决方案也将提供给更多的行业伙伴。

除此之外也还有更多玩家加入 Web-AR 的开发中，共同推动这个行业的发展。也许 Web-AR 就是能够将 AR 拉回大众视野、打破技术壁垒的那剂良药。