AMD在去年时就率先在移动平台中发布了内置Ryzen AI引擎的锐龙7040系列处理器，该处理器是全球首个内置AI计算单元NPU的处理器。

相比2023年企业纷纷训练自己的大模型，2024年企业对大模型的关注转向推理，以实现差异化和变现。

手机产量上升、存储器市场回暖、晶圆制造营收增长，这三组数据传递出一个信号：在消费电子市场的带动下，半导体市场迎来增长季。

4月15日消息，本源量子公司宣布，其最新研发的“本源悟空”超导量子计算机自面世以来全球访问量已超过500万次。

2024年是AI手机的元年，更是AI原生应用爆发的元年，AI浪潮已然势不可挡，智能算力需求亦水涨船高，AI芯片作为算力发展的底层基石也迎来了前所未有的机遇。

芯片是AI大厦的地基，英伟达这波真正吃到了科技发展的红利，营收一路狂飙。

4月10日，美光宣布其车规级4150AT SSD开始送样。该产品提供四个片上系统（SoC）接口，为全球首款四端口SSD

据了解，Ethos-U85性能相较前代产品提升四倍，能效提高20%，可支持Transformer架构和卷积神经网络(CNN)以实现AI推理。

通信世界网消息（CWW）众所周知，随着非市场因素的不断变化，中国相关产业和企业在发展AI的过程中，获得和使用英伟达AI芯片的限制越来越多。那么问题来了，除了英伟达之外，中国是否具备自主替代的能力？近日，媒体频频报道称，海光信息的DCU有望成为英伟达芯片最佳替代者。 事实真的如此吗？如果是，在替代的过程中，海光信息又面临怎样的机遇和挑战？ 海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件、人工智能软件，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等领域。 值得一提的是，与目前全球主流人工智能企业都在使用的英伟达A100产品相比，海光信息DCU的第一代产品海光“深算一号”生产工艺同为7nm制程，内存频率和显存位宽与A100基本相当，显存容量、显存带宽和显存频率相当于A100的50%左右，差距比较大的是多卡协同的交互速率，只有A100的30%。总体来讲，海光“深算一号”的性能应该能达到英伟达A100的40%以上水平。 海光信息于2023年第三季度发布的“深算二号”性能相对于“深算一号”提升100%以上，据此估计，此款产品性能至少已达到A100的80%，等到正在研发中的“深算三号”上市，其赶上甚至超越A100应该没有太大问题。 虽然单纯从性能来看，最新的“深算三号”可以达到甚至超越A100的水平；但事实上，发展AI芯片不仅关乎硬件，还关

AI驱动的新终端和新应用，以及新型显示、智能驾驶等新兴产业，正在为半导体市场注入源源不断的活力。在3月20日开幕的SEMICON / FPD China 2024上，来自芯片设计、制造、封测、设备、材料、显示和零部件等产业链环节的企业齐聚一堂。记者也在观展和采访中看到，半导体产业链正在对人工智能和新型显示等产业新动能提供源源不断的支持。 半导体产业链全面拥抱AI 半导体是提供强大算力并推动AI