AIPC十倍速发展?和AMD产品总监聊过后我看还是保守了
IDC预测AIPC在2024年的渗透率会达到54%以上,到2025年底会暴增到85%以上。
2024-06-12 09:11:48
来源:PConline  

PC市场的整体态势从凝缓迟滞转为激荡澎湃,只用了不到一年时间。

不论是芯片巨头、软件巨擎还是头部PC品牌,在一年前对AIPC的发展预期,还远没有像今天这么兴奋。

IDC预测AIPC在2024年的渗透率会达到54%以上,到2025年底会暴增到85%以上。

能在如此之短的时间内达到几乎全面渗透的程度,我们确实可以说PC已经在进化为一个全新的物种,过去几年用户PC换新的动力越来越低,一方面是硬件创新缺乏足够的亮点,另一方面是应用侧难以给到刺激,算力能够应付日常应用的情况下,很多用户没有更新PC的“硬核”理由。

AI巨石,激起何止千层浪?

我脑袋里具象化的画面是电影《星际穿越》中,被黑洞牵引的像山峰一样扑面而来的海浪,在那一刻,大海就像站起来了一样。

在亚洲第一、全球第二大的科技盛会COMPUTEX 2024上,全球最具影响力的科技巨头齐聚一堂,AIPC是当之无愧的全场焦点,其中,代号为”Strix Point”的AMD第三代AIPC处理器的发布,有望将AI终端产品推向PC新物种的新阶段。

这场已经形成规模的非周期性换机潮,已经拨动了IT产业命运的齿轮,链条上所有节点都飞速运转,每个人都希望知道别人在做什么,同时也要让全世界知道自己在做什么。而据我们观察,时代的话筒很有可能再一次交到AMD的手中,作为最早为X86处理器加入NPU单元的半导体公司,在AIPC的创新、研发以及产业链影响力方面,AMD都具备独一无二的优势,从7月起将有超过百款搭载AMD最新NPU的OEM 合作伙伴PC产品陆续推向市场,你的下一台PC很可能就会利用NPU作为嵌入式神经网络处理器,更好地管理AI工作负载,提升效能,降低电池消耗,享受AI带来的全新使用体验。

在COMPUTEX 2024开展第一天,PConline也采访到了负责Ryzen AI的AMD产品总监Rakesh,在AMD台北办公室,我们围绕当下用户非常关心的几个话题展开了讨论。

负责Ryzen AI的AMD产品总监Rakesh

Rakesh是AI领域的专家,有超过15年的行业经验,面对如此资深的人士,我们正好单刀直入。在各家都抢着定义AIPC的乱局中,用户怎么能从海量信息中,获取那些真正有价值的部分?

Rakesh首先提到了最新的AMD Ryzen AI技术,最新发布的Strix Point中,NPU算力达到了惊人的50TOPS。NPU也被誉为Copilot+ PC带头大哥,深度学习效率将大幅提升,笔者看来,在AMD最新的NPU面前现在包括苹果M4、高通骁龙 X在内都是弟弟。硬件就位,为ISV 合作厂商提供了一个坚实的操作底座,国内外厂商英雄所见略同,在大势面前选择顺风远行是个简单轻松的选择,所以AMD的英雄帖送到微软、Adobe、钉钉,百川智能、有道等等厂商手里时,AI应用的生态适配得到了快速响应,AMD就像射出了一只不断加速的利箭,充分发挥着x86开放生态的优势。

AMD的ISV 合作厂商预计在2024年底将超过150家,各个应用方向最主力的头部厂商几乎都被囊括其中,也包括众多中国领先的软件提供商。在Rakesh看来,用户在AIPC上可以做什么才是最重要的,得到更好的使用体验,大幅提升使用效率,提升移动设备的续航能力以及完成过去PC无法本地完成的AI运算,都对用户换机形成足够的吸引力,而在这些软实力上,AMD无疑做得更好。

谈到这里的时候,我们很好奇XDNA是否达到了AMD预期的效果,因为和如此广泛的ISV合作,对NPU的要求无疑又提升了,能否hold得住?Rakesh重点回顾了锐龙7040系列,搭载了基于Xilinx IP的XDNA架构AI引擎,也就是第一代NPU,可以加速机器学习框架的运行。锐龙8040系列处理器NPU的AI算力大幅提升,但还是基于第一代的XNDA架构。

通过NPU来完成更多的任务,可以让笔记本的续航时间大幅度提升,功耗得到更为有效的管理,就算是放在膝面使用也不会烫大腿。这种针对AI运算负载的管理极为重要,用户会得到美妙的移动使用体验。

随着Strix Point第三代AI PC处理器的发布,这里我们更深入的询问了在新一代 XDNA 2 架构推出后,看到了更多的变化来自核心数量和内存模块的增加。包括AI计算引擎模块AI Tile数量增加到32个,内存模块Mem Tile增加到8个。架构也得到了进一步的优化,引入Block FP16浮点精度,很多AI应用减少了转换步骤,执行效率大幅提升。而这些优化改进对电量消耗非常友好,用户获得更高AI性能的时候依然可以享受超长续航带来的长久作战能力。

就像新能源汽车以超过120迈的速度在高速路上行驶,续航时间还可以不打折,这就是新架构NPU带来的显著价值。而AMD的锐龙AI 300系列 Strix Point处理器就搭载升级XDNA 2架构的新一代NPU,AI性能有3倍以上水平的提升,很快就会推向市场。

十倍速战略转折点?还是太保守了

不仅仅是AMD,科技公司都在新时代的门口,解答着同一份试卷。各家的战略转型不是想不想转的问题,是怎么转、转多快的问题。

这个契机似乎就出现在AI衍生出的一个最新的能力:自然交互。个人认为这比其它所有技术革新都更加重要,因为最普通的用户,都可以用自己的方式来释放AI的潜能,一夜之间几十亿人成为AI的潜在消费者,这已经不是十倍速了,这是指数级的跃迁。

同样的生产力需求,同一个人,过去用N小时完成,现在用1分钟搞定。人教人一百遍可能学不会,事儿教人一次就狠狠记在心里了。

AMD的优势在于拥有半导体领域提供AI计算引擎硬件最完整解决方案的能力。在AI领域长期保持专注和投入,可以迅速拿出成熟的产品方案,拉开核心能力优势,并且第一时间和生态伙伴携手,达成AI者联盟,完善产品的AI体验,并且保持性价比优势。

利用AIPC,过去不擅长的事情,现在很快就会熟练掌握。

借力AIPC,小公司可以迅速变成大公司,大公司有机会成为伟大的公司。

最新文章
关于我们

微信扫一扫,加关注

商务合作
  • QQ:61149512