亚马逊云科技的re:Invent全球大会，一直是云计算领域创新的风向标，而在最近几年，他又多了一重身份：AI领域创新风向标。特别是在re:Invent 2024，生成式AI的相关创新被带至新阶段——全栈联动式大规模创新。

在re:Invent 2024，亚马逊云科技推出了数量惊人的新技术发布，不仅在规模上与以往其他AI公司的发布形成鲜明对比，而且这些新技术相互联动、相互支持，这形成了生成式AI领域前所未有的创新盛况。

亚马逊CEO Andy Jassy表示：“我们对待包括AI在内的各类技术，并非是因为觉得它酷炫，而是旨在解决客户面临的问题。我们把这称作’实用AI’。”

在随后的re:Invent 2024中国站，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”

可以说，亚马逊云科技新技术“万箭齐发”，指向同一个靶心：让“千行百业中更多企业应用生成式AI大幅提升生产力”的时代加速到来。

（亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建，图源：亚马逊云科技）

大规模创新：走出单线式的版本更迭

二十世纪三大科幻小说家之一，同时也是国际通讯卫星奠基人的亚瑟·克拉克提出过在科技界至今依然具有深远影响的“克拉克三定律”。其中的第二定律，旨在说明只有通过实践和探索才能了解事物的真实性质和可能性，而不能仅仅依靠推测和想象。他说：“要发现某件事情是否可能的界限，唯一的途径是跨越这个界限，从不可能跑到可能中去。”

这很像是最近几年千行百业的先锋企业将生成式AI应用至创新与生产领域的尝试，他们从构想到实验，越来越想把生成式AI的能力真实转化为日常的生产力，他们想实现可能性的跨越。同时也伴随着更多挑战，让他们愈发清楚，从概念到应用的难点，不止于生成式AI技术本身，基础的硬件、模型的选择，甚至是网络、存储等等，每一个技术细节上的差异，都可能成为木桶效应中的短板，进而影响全局的创新效率。

以往，常常可以看到的是，一些AI公司相关技术的迭代速度看起来很快，但往往是单点、单线的版本迭代，很难在同一时间点很好地满足不断变化的需求。re:Invent 2024上，亚马逊云科技要打破这种现状，依靠的是大规模新技术的“同时”推出。

在生成式AI领域，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈能力。Amazon Trainium2、Amazon SageMaker AI的四项创新等等夯实技术基座；Amazon Bedrock平台能力全面升级，Amazon Nova模型矩阵推出，让模型选择丰富和有针对性；Amazon Q更加深入软件开发和商业应用，让应用场景得以延伸。

生成式AI之外，亚马逊云科技还同时在计算、网络、存储、数据库等领域进行了大量创新。例如，网络部分，升级基础设施，推出第二代UltraCluster网络架构，支持超过20000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低于10ms，将模型训练时间缩短至少15%；存储部分，增强数据处理能力，Amazon S3推出专为Iceberg表优化的S3 Tables存储类型，将查询性能提升3倍，事务处理能力提升10倍等等。

全栈式联动：新技术多而不乱的关键

re:Invent 2024上，亚马逊云科技的新技术多而不乱，根本在于全栈式联动的形成。

在2024 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出的一系列技术发布，在生成式AI领域可以被明确归纳为基础设施、模型和应用的三层技术栈，在更宏观的层面则可以被归纳为生成式AI、数据战略和云服务三大领域。

对于亚马逊云科技而言，能够将如此多而庞杂的更新，做到统一协调，因为他们有共同的源头：从客户的需求出发，进行务实的创新。这就要求一个个极致的组件诞生并不断演化，彼此赋能，协同进化，这被亚马逊云科技称为“逆向工作法”。

这一创新理念从亚马逊云科技诞生起持续进化，构成了在re:Invent上呈现出的全栈联动式大规模创新。亚马逊云科技CEO Matt Garman在其演讲中提到：“……那些庞大而单一的解决方案，虽功能全面却仅达合格水准。我们意识到，合格不应是追求的终点。人们真正渴望的是最优组件。若能将所有顶尖元素整合一体，那才堪称完美。我们还留意到，几乎任何应用程序均可拆解为独立组件，这些核心服务即我们所谓的构建模块。其理念在于，若拥有在特定领域表现卓越的服务，且能轻松以新颖独特的方式将其整合，人们便能创造出精彩成果，进而拥有运用技术构建公司的更佳模式。”

正如亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在拉斯维加斯re:Invent 2024现场曾表示的：“这次re:Invent推出很多重磅创新发布，广度和深度令人印象深刻，这充分体现了亚马逊云科技全栈创新联动的能力。我们的创新既有底层云计算核心能力，也有上层数据分析尤其是AI方面的能力。上层创新需求驱动底层创新，而底层创新又为上层创新提供加速和支持。”

在re:Invent 2024中国站，亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻也表示：“我们的创新不是简单的版本更迭，而是呈现出矩阵式、全栈式的创新形态。从基础的硬件，到Amazon Bedrock，再到新发布的模型，后续还会有更多新的进展。”

飞轮在转动：创新最佳时机已经到来

关于事物的发展，有一个著名的“飞轮效应”，是指为了使静止的飞轮转动，一开始必须使很大的力气，一圈一圈反复推，每转一圈都很费力，但是每一圈的努力都不会白费，飞轮会越转越快。

在生成式AI和云计算领域，亚马逊云科技持续转动创新的“飞轮”，到目前，已经有了数百种服务，加上他们面向差异化需求，并且能够相互联动、相互支持，就让企业能够以独特而有趣的方式进行灵活的组合运用，让现实问题的解决更高效。可以说，生产式AI的飞轮正开始以更高的速度转动，技术价值正在加速释放，企业应用生成式AI实现更高商业价值回报的愿望有了更充分实现的理由。

正如Matt Garman所说：“我们的创新速度比以往任何时候都要快，从而为客户提供构建所需的一切。我从未像今天这样对未来充满期待。我们正处于一个关键的时刻，我们所看到的创新数量令人难以置信。这些创新不仅来自亚马逊云科技的创新，来自客户、合作伙伴、企业以及初创企业的创新让人感到无比兴奋。现在正是创新的最佳时机，丰富而强大的工具集前所未有，将助力用户实现创新目标。”（丁科技网原创，转载务必注明“来源：丁科技网”）