［钉科技现场］ 尼葛洛庞帝曾在他的《数字化生存》中这样写道：“无论你做什么预测，事实总是被低估了。”的确如此，数字化浪潮席卷生活，数据洪流汹涌澎湃。

IDC的《数据时代2025》报告曾预测，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。

如果对“ZB”或“EB”这样的数据单位不敏感，不妨用GB做一下换算，1ZB=1GB×1024×1024×1024×1024，1024的4次方，大概是1.1万亿。再具象一些，如果把175ZB存储在DVD光盘中，光盘叠加的高度将是地球和月球距离的23倍（月地最近距离约39.3万公里），或者绕地球222圈（1圈约为4万公里）。

即便是按最近CNET做的5G网速测试（12次速度测试，其中8次超过1.4Gbps，最高速度达到1.782Gbps），一个人要全部下载完上面提到的那些数据，也需要2亿年左右的时间。

数据自然是有价值的，比如，近年来常常提到的人工智能，就需要大量的数据进行训练。当然，数据要更好地实现价值，还要看究竟如何使用。

6月29日，2019第二十二届中国国际软件博览会的重要平行论坛之一，以“共建新连结，砥砺再奋斗”为主题的核心软件创新发展论坛在北京召开。论坛从政策方向、标准制定、产业发展、学术研究、科技应用等五大方向，五位一体共同探讨核心软件创新发展。论坛的关键词之一就是“数据”，也就数据应用引发了多个话题的讨论。

北京市经济和信息化局总工程师顾瑾栩谈到，历经计算机时代、互联网时代、大数据时代、人工智能时代，软件产业全面渗透、全面支撑和服务国民经济社会发展的各个领域，充分形成了计算无处不在、网络无处不在、软件无处不在、数据无处不在、智能无处不在的发展态势，成为经济社会发展不可或缺的要素构成。

就数据的价值和应用，他谈到，要把数据作为塑造竞争优势的新生产要素，构建形成政产学研用多方联动多方联动形成发展的大数据产业生态，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流。

IEEE终身院士、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士、联合国专家蔡自兴则更具体谈到了大数据的应用。

以《基于大数据的人工智能产业化发展》为题，在演讲中，蔡自兴提到：大数据本质上是海量、多纬度、多形式的数据，大数据获取需要应用人工智能的技术。机器学习、数据挖掘，还有深度学习算法都是人工智能的基本技术，大数据离不开这些东西。而人工智能的核心技术之一是大数据。因此，人工智能能够让大数据升级扩展，大数据也能刺激人工智能扩展，大数据使人工智能如鱼得水，而且水域面积会持续拓展。即人工智能要持续发展，必须要做好大数据的拓展，实现数据的价值运营。

作为论坛联合承办方之一的柏睿数据科技（北京）有限公司的董事长兼CTO刘睿民则是谈到了数据库内核技术和数据库标准制定的探索。他提到了标准的重要性。

刘睿民说，加快发展、实现引领的关键之一就是是是让中国标准能够成为国际标准当中的引领，在今后的时间里面不断的用中国的数据库的标准参与整个国际标准的过程，通过国际标准的制定开启发展新篇章，最主要是和国家战略引领的新兴法律制度的保障。想要实现，就需要从金融方面、政策方面、标准方面能够营造一个数据生态，使得所有数字转型当中的探索能够和软件企业协同发展。

为深入贯彻落实制造强国、网络强国战略，推动大数据技术与产业发展，集中优势资源推进数据处理领域核心技术突破和应用落地，6月28日，由国家工业信息安全发展研究中心牵头，联合中国电子技术标准化研究院、国家信息中心数字中国研究院、中国科学院大学等科研院所、国内数据库产品厂商和大数据融合应用企业共同发起倡议，成立"数据处理技术与产业推进组"，打造集技术研发、应用推进、标准规范、信息安全、人才培养以及产业链合作和生态服务于一体的服务平台，并在软博会高峰论坛上发布《数据处理技术与产业发展白皮书》。

核心软件创新发展主题论坛上，国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社就数据处理技术与产业推进组成立及白皮书发布进行了解读。

他提到，数据处理技术与产业推进组的成立，主要是以技术处理企业为主体，打造包含技术研发、产业推进、标准规范、信息安全、人才培养等为一体的产业生态，更好推进以数据处理为核心的产业落地。现在数据处理规模比较大，但是比较散，核心技术亟待突破，中国有很多的数据处理应用场景，有和多的数据尚未开发应用起来，这是一个需要突破的时代，一个可以创造新的财富的时代。

未来数据处理技术与产业推进组主要开展以下工作：

第一、推进产业深度融合，面向重点行业，开展数据处理技术的落地；

第二、开展技术研发，建立良好的联合研发和协作机制；

第三、研制标准规范，明确标准化各技术领域的实际状况，开展相应的标准化活动；

第四、建立专家组和专家智库，面向产业主管部门建言献策，面向行业企业提供各种咨询服务和投资决策。

论坛众多发言的其中一点共识是：各相关方集体发力共同促进数据处理技术和产业推进组的良性发展，推动数据处理与产业高质量进步，能够再创中国软件的新红利。（钉科技原创，转载务必注明出处“钉科技”）