随着生成式AI真正成为越来越多企业的生产力工具，开源超越闭源，似乎是一种趋势。

经过两年发展，开源的 LLM 应用开发平台Dify，在服务过30余家世界500强、跻身GitHub Top 100开源项目榜单、成为TechCrunch“2024年全球最成功的20家开源公司”榜单第三后，还要助力更多企业真正把AI投入生产、推动商业模式革新、迈向智能化发展新阶段。

对于Dify.AI而言，自身的创新能力与作为重要伙伴的亚马逊云科技提供的良好技术服务与商业拓展支持，是目标实现的两个重要支点。帮助企业撬动生产力革命齿轮的行动，在继续。

（图源：Dify.AI）

开源与效率撑起“全球增速最快”

AI领域，“开源”的含金量在持续提升。像是DeepSeek的兴起，就是算法创新、成本优化以及开源的综合结果。价格便宜、性能优异，叠加开源带来的技术普惠，让更多开发者有了创意“靴子落地”的机会。随后，中国科技企业接连行动，大模型像是在迎来“开源盛世”。

模型的开源，给更多企业带来了生产力革命的可能性，但并非所有企业天然具有IT的属性或能力，生成式AI应用开发平台们，有助于更快地让可能性成为现实。开源生成式AI应用开发平台，同样在显示更强的生命力。

“DeepSeek+Dify”就被认为是一组黄金搭档，例如，他们的组合被写进了一些科研应用协作攻略，在私有化部署指南中，也常见Dify.AI的名字。

作为生成式AI应用开发平台的Dify.AI，在2023年上半年发布首个版本并在GitHub开源，提供从Agent构建、AI工作流编排、RAG检索、模型管理等功能，主打简单、易用，让生成式AI应用的构建和运营更为高效和便捷。

这些特性，让Dify.AI成为全球增速最快的AI开源项目之一，经历过两次非线性增长。

第一次是在发布Agent 与Workflow之后，当时很多企业已经有了将生成式AI真正投入生产的意愿，但同时意识到纯靠提示词约束模型去执行任务的可靠性不够，没有办法投入生产。Dify.AI基于一些真实的用户和客户的声音，把模型的能力和人为的干预结合，把它变得能投产。例如，在日本市场的爆火是鲜见的，当时他们对于数字化转型、AI转型非常有需求。

第二次是在最近，Deepseek激起了全面性的中国地区对于大模型落地的需求，而单纯有一个大模型，对于很多企业来说不够用，Dify.AI能让大模型成为真正可用的生产力。

所以，Dify.AI的用户遍布全球150多个国家，服务过30余家世界500强，产品发布近两年，已基本实现收入覆盖成本；跻身GitHub Top 100开源项目榜单，是AI应用开发领域最受欢迎的工具中间件之一；拥有超700 名社区贡献者，累计发布超100次版本更新，社区版部署量超过400万；成为TechCrunch“2024年全球最成功的20家开源公司”榜单第三……

缩短应用开发周期，是Dify.AI最显性的价值之一，按照Dify.AI联合创始人延君晨的举例，“可以从3个月缩短到3-4周”，这样的改变，能够提升生成式AI应用从概念验证到投入生产的效率。

帮助企业迈过AI应用投产“三重关”

现在的Dify.AI更作为“企业级生成式 AI应用平台”而存在，做“生成式AI应用创新引擎”。

延君晨表示： “2025 年行业正迎来一系列创新突破，AI 正逐步从‘内容生成’进化到‘复杂推理’、‘自主执行’，即AI 未来将不仅限于文本、图像的内容生成，而是逐步走向执行复杂任务，帮助企业自动化业务流程。然而，尽管AI的能力越来越强，如何真正把AI投入生产，并且确保它稳定可用，仍是一个巨大的行业挑战。”

企业将生成式AI应用真实投入生产，有“三重关”：

一是，系统整合复杂。企业部署AI系统，存在数据碎片化、接口标准不一致、业务流程分散等问题，增加了技术实施的复杂度，延长了价值实现周期。

二是，存在规模化鸿沟。概念验证环境中运行良好的AI解决方案在面对真实业务负载、严格性能要求和持续运维需求时常显不足。

三是，缺少专业人才。AI 领域专业人才稀缺且竞争激烈，不少企业面临技能缺口，技术团队与业务团队间的沟通障碍会进一步阻碍AI应用有效落地。

Dify.AI作为全栈AI应用开发平台，通过开放架构、全生命周期管理和民主化设计理念，为企业提供全面支持。

其一是开放架构。采用后端即服务（BaaS）的设计理念，构建开放API框架和可扩展插件市场，支持即插即用的各类跨系统集成，缩短企业AI应用的系统整合周期，提升集成效率，加速从概念到生产的转化速度。

其二是全生命周期管理。提供完整的AI应用生命周期管理工具链，开发、测试到部署、监控一站式覆盖，简化企业级AI应用的运维复杂度，帮助团队有效识别并解决生产环境中的潜在问题，提升AI应用稳定性。

其三是降低操作门槛。通过交互友好的可视化界面，使非技术领域的业务人员也能够直接参与AI应用构建，提升研发人员调试AI应用的效率，促进跨职能团队高效协作。

实例来看，某世界 500 强生物技术和医疗器械公司利用 Dify.AI基于亚马逊云科技构建的生成式 AI 工单处理解决方案，让工单生成与验证时间从传统的10-20分钟缩短至不到3分钟，平均每天自动生成约300个工单。以每单节省10分钟计算，每月约节省60人/天的工时。

实力伙伴的系统性支持

Dify.AI帮助企业迈过AI应用投产“三重关”的同时，亚马逊云科技的多维度支持帮助其能更好满足企业需求。延君晨表示：“从Dify.AI创业之初开始，亚马逊云科技从多个维度为Dify.AI提供了良好的技术服务与商业拓展支持。”

具体来看，技术维度，Dify.AI深度集成亚马逊云科技生成式AI技术，通过生成式AI能力集成与扩展、数据层架构优化和弹性架构与成本优化，在性能、成本、安全三方面实现突破。包括：

灵活调用企业级大语言模型。Dify.AI产品原生支持Amazon Bedrock和Amazon SageMaker，可直接使用Claude、Cohere 及微调定制模型，适配不同业务场景，确保模型灵活性与高效推理，降低开发和运维成本，提升模型性能与稳定性，支持私有化模型快速上线。

企业级RAG方案和高效数据管理。基于全托管的Amazon OpenSearch提供向量检索能力，支持RAG，提升AI对企业数据的理解和应用能力。结合Amazon RDS PostgreSQL处理复杂事务，使用Amazon Simple Storage Service存储日志和模型文件，支持版本追溯，确保AI 运行的可观测性与数据安全，降低存储成本。

弹性架构与成本优化。Dify.AI SaaS版优化适配了支持Amazon Graviton的处理器，降低计算成本并提升性能。基于Kubernetes容器编排服务Amazon Elastic Kubernetes Service，Dify.AI可以在亚马逊云科技上实现容器化服务的自动扩缩容，结合HPA应对流量高峰，提升并发处理能力。

安全合规的企业AI运行环境。Dify可通过Amazon CDK快速部署至企业VPC，支持自动扩展，可根据业务需求动态调整计算资源，结合Amazon Key Management Service进行加密存储。

商业维度，Dify.AI借助亚马逊云科技实现全球业务快速拓展。包括区域覆盖、产品推广、知名度提升等等，具体而言：亚马逊云科技基础设施遍及36个地理区域的114个可用区；Dify.AI正式上线亚马逊云科技Marketplace（海外区）后的短短半年内，为汽车、制造、零售快消、医疗健康和游戏等多个行业的逾百家企业提供服务；荣获re:Invent年度成长之星合作伙伴（技术类）、年度社会影响力合作伙伴两项大奖，成为亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划中的一员，以及参与开发者社区活动和技术交流等等，都让Dify.AI品牌知名度进一步提升。

延君晨表示：“未来，Dify.AI还将继续与亚马逊云科技深耕合作，为开发者与各行各业的企业提供从模型访问、应用构建到部署的一站式工具链，大幅简化多模型应用开发流程，加速业务创新，助力企业迈向智能化发展新阶段。”

这种强强联合，也会让更多企业，特别是中小企业和初创企业，有机会更好地收获时代红利。